如果你想深入研究“在太空建设数据中心是否靠谱“这个课题，最好的方式是不是同时从物理学，工程学，商业，等等角度展开？如果你可以跨越古今，组建一个圆桌论坛，把费曼，马斯克，冯诺依曼，贝索斯等相关的专家都拉到一起，岂不是最高效的方式。

今年 AI Coding 的第一个项目，就是实现这样的圆桌论坛。github 地址: https://github.com/WANG-KX/PanelSession

为什么要做这个项目

之前我主要使用 poe 这个大模型集成平台跟各种大模型老师交流。同一个模型，sample 多次，可能对一个问题的阐释也是不同的。更不用说，不同大模型，提供的见解也是大概率不同的。正因如此，对于一个比较复杂的问题，我常常会同时跟好几个模型讨论，在不同聊天框中切换。

另一个出发点也是受播客，link: E45 孟岩对话李继刚：人何以自处，这一期的影响。在这一期中，李继刚非常深入阐释了他是如何从当前大模型中汲取信息，分析问题，甚至发现自我。我觉得，之前在对话框中挨个聊天的方式可能还是浅了些。需要建设更加高效的方式，充分发挥大模型的能力，将我们对问题的讨论尽可能深入，尽可能从多个角度展开。

正好，当前的 Claude Code 足够强大，api 集成商也特别多。借此机会，先实现一个简单版本。

具体实现

目前的实现非常简单，就是在一个聊天窗口中，同时把很多大模型都引入进来，实现了一个群聊的功能。同时，更加重要的，我可以给每个角色设置一个背景（当前直接用现实中的人物代替了），从而丰富讨论的角度。

回到最早的例子，太空数据中心是否靠谱

我创建了一个讨论群组，对这个问题进行分析，最后的结论是，这个项目长期（几十上百年）重要，但是短时间内还是有非常多的过程问题需要考虑，基本可以认为是现实中的 Musk 在画一个不能短期（三年内）实现的饼。

同时，我们也可以讨论些别的问题。比如把 Musk 与 杨立昆 拉到一起，讨论下多传感器（激光加视觉）融合是否为自动驾驶的必要条件。

后续 todo 以及不足

• 当前还是侧重功能实现，并没有特意丰富专家池。其实我期望专家池不仅包含大家认可（或者知名度高）的角色，也可以从思维模型的角度去完善，增加各种学科以及思维方式。

• 不知道是否是实现还不理想，我觉得当前大模型在特定角度问题分析能力上还是有些不足。说的都很有道理，但是给人的 insight 还不够。同样的问题，如果我真的能凑成一个圆桌论坛，我相信启发会更大。这也是当前播客市场比较繁荣的原因，很多的第一手信息还是要从当事人那里获取。当前大模型似乎只是角色扮演+理性的问题分析，还没有到达真正内化世界观、方法论的地步。当然，我相信，强制性从多个角度分析并且互相校验、挑战，也是能够增强信息价值的。