TL;DR

• 数字世界需要物理触手：以 wanman.ai 为例，纯数字的 agent 系统要真正运营一家公司，必须延伸到线下——打电话、雇人、实地调研。
• HaaS 是新兴基础设施：haas.my、humaninloop.work、humwork.ai 这类平台，让 agent 可以通过 API 按需雇佣人类，完成物理交互、专业判断等任务。
• 一手数据将成竞争壁垒：在数字世界高速运转的未来，网络上获取不到的现场信息是稀缺资产，谁能高效收集，谁就掌握判断优势。
• 机器人是 agent 系统的终极物理接口：通用机器人的价值远超”替代重复劳动”；大疆机场、无人物流车这类特种机器人也是数字世界的有效延伸。

正文

若干年前，我看到一个字节跳动程序员财务自由，高调退休的新闻。当时没留意，没想到最近几周我开始密集关注他的分享。可能是从五一开始，我留意到他在网络上分享了自己在 vibe coding 的若干个项目，以及在 youtube 上做的一系列分享，非常有感触。

今天，我想从他的项目，尤其是 wanman.ai, tuwa.ai 开始，聊一下数字世界的未来，以及数字世界需要哪些触手来填补能力的缝隙。

郭宇本来是一个快乐的有钱人，退休后享受生活。直到 Claude Code 成熟可用，并且在友人想做一个“终结所有软件的软件“的影响下，他也开始想做类似的事情，vibe coding 了一系列软件。他的软件系统核心是 wanman.ai，一个云端 agent 系统。期望借助大模型以及 agent 的能力，用户可以专注在最有价值的想法上，并且有充分的时间来体验生活本身。正如 wanman（one man）这个名字体现的，期望一个人就能运转一个公司，并且尽可能减少因为等待人类而造成的卡点。这个“公司“上上下下有各种 agent 角色，包括 CEO，财务，开发，等等，承接用户的想法，完成想法的落地以及后续所有的运营工作。

在这样的数字世界中，你可以完成股票交易，可以生产视频并且在自媒体上发布。但是，想要能运转任何一个公司，只能完成数字世界的工作显然是不够的。为了将触手延伸到线下，郭宇还 coding 了一系列周边工具，比如 tuwa.ai, 一个接入实时翻译，可以打到世界各地的电话服务。借助这些系统，他可以让 agent 运营一个装置艺术公司，不仅包含了财务计划，网站运营，作品设计，还能主动联络东京的各种画廊，公共空间，安排展览。几乎完全做到了一个实体公司的运营状态。

不难想到，数字世界的 agent 能力会持续迭代下去，而且能力会不断外溢到物理世界中，形成更大的影响力。为了进一步发挥数字世界的能力，除了类似 tuwa.ai 这样的电话工具，还会有各种物理世界的接口作为数字世界的触手，把 agent 系统与人类连接起来。

haas.my 就是这样一个例子, 官网上写着：

HaaS is the missing infrastructure for AI agents. Just like SaaS brought software on-demand, HaaS brings human presence and judgment on-demand — bookable via API, paid per task, no overhead.

（翻译）HaaS 是 AI agent 缺失的基础设施。就像 SaaS 带来了按需使用的软件，HaaS 带来了按需调用的人类存在与判断力——可通过 API 预约，按任务付费，零管理开销。

通过 API, agent 可以完成任务的发布，匹配人工，完成任务并且结算，实现了雇佣一个临时工去做任何人类可以做的事情。官网也举了一些例子，比如检查包裹的完整性，调研线下商超商品价格或者人流量，等等。大多数任务与实地调研相关，收集网络上无法获得的一手知识，比如价格，人流量，或者一个店铺的外立面等等。让我想到 2026 年美伊冲突时，美国 Citrini Research 公司嫌卫星数据不准，派人去阿曼租小船，在霍尔木兹海峡现场数船，直接改写了市场对油价和航运的判断。在数字世界运转飞快的未来，一手数据源会成为未来的竞争壁垒。

humaninloop.work 也是类似的，帮助 agent 去雇佣一个临时工：

HumanInLoop.work is a marketplace where AI agents hire real people for physical, social, and legally human tasks: pressing elevator buttons, waiting on hold, showing up in person, and handling the awkward edge cases software still cannot quite absorb.

（翻译）HumanInLoop.work 是一个 AI agent 雇用真人完成物理、社交和法律上需由人类完成的任务的市场：按电梯按钮、等待接听、亲自到场，以及处理软件仍无法应对的棘手边界情况。

这里他们就更加强调物理世界中的任务，比如排队，运送高价值包裹。这一类任务大多有时效性，物理交互，或者需要人类身份来处理（比如过安检，送花）。

humwork.ai 是另一个例子，其自我介绍：

When your AI agent gets stuck, we connect it to a verified human expert in real-time via MCP. Engineers, designers, and more — matched in < 30s.

（翻译）当你的 AI agent 遇到瓶颈时，我们通过 MCP 将其实时连接到经过验证的人类专家。工程师、设计师等各类专家——30 秒内完成匹配。

他的定位就是当 agent 处理极为复杂、专业的问题时，可以及时向网络上的专家求助，确保其任务能够顺畅走完，而不是等待用户造成流程的中断。

以上趋势是非常清晰的，借助物理世界的接口，数字世界的能力可以被进一步增强，或者弥补当前大模型的能力不足。

物理接口不难让人联想到具身智能。当前主流的叙事是具身进入千家万户，解放人类的重复性劳作。更深刻的视角是作为 agent 系统的延伸，作为数字系统与物理世界的通用接口。在这个框架下，机器人可以做的事情会远超当前定义的人类劳作。为了完成特定的目标，机器人会去做很多之前无法雇人去做的事情，甚至会针对特定任务再去制造更加高效的专业机器 —— 就像 Claude Code 可以为各种任务编写临时脚本。

物理接口的含义也一定是超越通用机器人的，功能单一的特种机器人，比如大疆机场可以提供方圆几公里的监控响应，无人物流车可以被调用配送货物。这些都可以极大增强数字世界的能力。

从 wanman.ai 这样的一人公司系统，我们可以看到未来 agent-centric 组织是怎么样的。我们人类以及机器人，会充当数字世界的触手，填补能力的缝隙。而随着通用机器人的发展，不仅当前的重复劳动会被替代，物理世界的产出也会指数放大。在这样的社会中，每个人生活的目标就是追求最纯粹的个人意义。就像财富自由的郭宇也会熬夜 coding，每个人都会在自己的创造中生活。